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Hapee en el podcast de la Expo Compra Pública

Estuvimos en el podcast de la Expo Compra Pública conversando sobre algo muy concreto: cómo la IA cambia la forma de participar en compras públicas, y qué conviene automatizar y qué no.

Equipo de Hapee en el podcast de la Expo Compra Pública Equipo Hapee en el podcast de la Expo Compra Pública

La Expo Compra Pública junta a proveedores del Estado, organismos compradores y gente que vive del ecosistema de licitaciones. Es una audiencia exigente: no le interesan las promesas de IA, le interesa qué se puede hacer el lunes. Con ese marco se dio la conversación.

De qué hablamos

El cuello real
El problema no es la falta de licitaciones publicadas, es el tiempo humano para filtrarlas. La mayoría de las oportunidades se pierden por no haberlas visto, no por haber perdido la evaluación.
Afinidad, no volumen
Por qué mostrar cien oportunidades es peor que mostrar cinco bien elegidas, y cómo se calcula la afinidad contra lo que la empresa realmente hace.
Qué NO automatizar
La decisión de postular y la propuesta técnica siguen siendo humanas. Automatizar la búsqueda y el seguimiento es sano; automatizar el criterio, no.
Trazabilidad
En compra pública todo se audita. Cualquier apoyo de IA tiene que dejar registro de por qué recomendó algo, no ser una caja negra.

Lo que nos llevamos de vuelta

Dos comentarios del público quedaron dando vueltas en el equipo. El primero, de un proveedor mediano: "yo no necesito más avisos, necesito menos y mejores". El segundo, de una encargada de compras: "lo que me sirve es saber por qué me recomiendan algo".

Los dos apuntan a lo mismo y confirman por dónde seguir: menos ruido y más explicación. Es exactamente el criterio con el que está construido el módulo de Licitaciones — puntaje de afinidad con su justificación escrita, en vez de una lista infinita.

Gracias a la organización de la Expo por el espacio y a quienes se quedaron a preguntar después. Esas conversaciones son las que terminan cambiando el producto.

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